日系半導体メーカー。イメージセンサーに強み。

東京都品川区

自動運転・先進運転支援システムに必要なマルチセンサー（Camera, LiDAR, RADAR等）を用いたAIベースの外界センシング技術に取り組んでいただきます。 高精度でロバストかつ軽量なモデル開発，自己学習などの学習技術，データのバリエーション評価や自動アノテーション等のデータ開発が主な内容です。 また，海外の研究所や大学との協業を通して、最先端技術の開発、およびその製品応用にも取り組んでいただきます。 ◆具体的にはセマセグ，Depth推定，3次元障害物検知，物体検知，車線や交差点等の走路理解，他車や人の軌道予測機能及び自己学習や強化学習等の学習技術，データ解析） 数人規模のチームにおいて、アルゴリズム開発またはシステム開発の実担当者として研究開発を行っていただきます。

■必須 ・ 深層学習技術に関する5年以上の経験、および、それをCVタスクに応用した経験（大学時での研究含む） ■尚可 ・信号処理，コンピュータビジョン， デプスセンシング，ステレオビジョン，Visual SLAM ・ 3Dモデリング，フォトグラメトリ（SFM MVS，Meshing Texturing） ・ 機械学習，深層学習，強化学習，ロボットシステム ・ 各種センサーフュージョン技術（Camera LiDAR RADER IMU GNSS，etc.） ・ 組み込み実装，GPGPU実装，並列分散処理 ・ 線形代数や数値最適化などの数学の専門性 ■英語力 ・ 英語論文や講演からの情報収集を行い文書化・資料化ができるレベル ・ 英語論文を理解し、効率的な実装に落とし込めるレベル ・ 海外の研究者とコミュニケーションをとり、共同で研究を進めることができるレベル ・ 英語論文や講演からの情報収集を行い文書化・資料化ができるレベル ・ 英語論文を理解し、効率的な実装に落とし込めるレベル ・ 海外の研究者とコミュニケーションをとり、共同で研究を進めることができるレベル

外資Tier-1にて自動運転の技術リードだったCEOにより創業された自動搬送ロボットスタートアップ。 無軌道の自律走行と有軌道のAGV走行両方に対応できる自動搬送ロボット、既存台車用の汎用牽引ソリューション、フリート管理システムなどを有する。 2022年の製品リリース以降、順調に完売を伸ばしている。 ・設立：2020年3月 ・従業員数：20名以上 ・資本金：1億円

神奈川県川崎市

センサから取得したデータの加工処理、加工したデータから判定する処理（SLAM、安全判定など）の設計／実装／評価

【応募資格（必須）】 ・C++を用いた開発経験 ・Github、Gitlabを用いたチーム開発経験 ・Readability の高いコードを書くスキル ・ROSの開発経験（ROS1/ROS2は問わない） ・C++ and/or Python の開発業務経験5年以上 ・HTTPやMQTTなどのネットワーク技術に関する基本的な理解と経験 【応募資格（歓迎）】 ・LiDARや各種センサーのデータを用いたソフトウエアの開発経験 ・DDDやClean Architectureの原則を適用したソフトウエア設計の経験 ・ネットワーク技術やクラスタコンピューティングに関する深い理解と業務経験 日本語または英語ビジネスレベル

商社と出版大手3社によるジョイントベンチャー。 DXにより日本の出版流通にサステナビリティをもたらすことを目指す。 具体的にはRFIDの有効活用、AIによる発行・配本の最適化などを行う。

東京都千代田区

【業務内容】 機械学習モデルの実装からMLOps領域の開発、データウェアハウスの構築までフルスタックのAIエンジニアとして出版業界の実課題をエンジニアリングで解決に導くポジションです。 社内データサイエンティストと連携し、出版業界の実課題を解決するべく、機械学習モデルのPOC、及び、商用環境への実装を行います。 また、実装においては、マネージドサービスの活用、新しい技術を積極的に行います。 【事業部について】 サステナブルな出版流通を実現するために、DXを活用したサプライチェーン全体の最適化サービスを提供します。 出版社、販売会社、書店とステークホルダーも多く調整を含めて大変ではありますが、サプライチェーンの上流～下流まで一気通貫で改革出来る非常にやりがいあるポジションになっております。 机上の検証に飽きた方、新たな役割に挑戦されたい方、是非一緒に業界改革に挑戦しましょう！ 【開発環境】 開発言語: Python フレームワーク: Apache Airflow インフラ: Terraform コンテナ技術: Docker GCP: Cloud Composer, Cloud Run, Cloud Functions, Big Query

【必須】 ・機械学習、深層学習、強化学習いずれかを用いて実装した開発経験 ・予測モデルなどのAIをクラウド上で商用、検証環境等で実行管理した経験 ・Pythonを用いた機械学習に関連するサービスまたは製品の開発経験 ・要件定義から基本設計・実装・デプロイと全工程に携わった経験 【歓迎】 ・新しいサービス、ソフトウェア等の動向を追い、自ら検証した経験 ・リーダー、サブリーダー、顧客折衝の経験 ・AIやデータ利活用に関するプロジェクトでのシステム基盤の開発経験 ・GCP、AWS、Azure等のクラウド環境を利用したAIシステム設計・開発経験 あれば尚可

ロボティクス・AIを活用して社会インフラの管理自動化を行うという切り口で成長を続けるベンチャー企業です。 サブスクモデルでの課金、または顧客サービスに組み込んでの外販を優先し、実証実験止まりにならない案件選定により良質なプロジェクトを積み上げています。 また、ドローンサービスという定義ではなく、それをあくまで一つの要素に据えたインフラメンテナンスという形でのソリューション提供を行なっており、競合ベンチャーに比べより広大なマーケットへのアクセスを手にしています。 設立：2015年10月 従業員数：122名 資本金：3.26億円

東京都品川区

【募集背景】 今後エンジニア組織の基盤をさらに強固にし、拡大していくためにピープルマネジメントを担うマネージャーが組織に与える影響は非常に大きいと考えています。しかしながら、マネージャーポジションは体系化されたノウハウも少なく、プロフェッショナル志向の強いエンジニアメンバーが多い組織の中で登用が難しいポジションとなっています。 同社には多様な背景を持つAIエンジニアが10名以上在籍しており、彼らの力を引き出して事業成長に結びつけることができるエンジニアリングマネージャを募集しています。 【所属チームについて】 まずはテックリードとして現状の開発プロセスやシステムを把握しつつ、メンバーとの相互理解を深めながらピープルマネジメントへ移行していっていただきたいと考えております。 【ご担当頂きたいこと】 エンジニアリングマネージャーとして具体的には以下の業務に取り組んでいただきます。 ・各チームメンバーのマネジメント（1on1を通したメンタリング、コーチング） ・目標設定、評価 ・制度設計、運用 ・エンジニア組織の戦略策定、事業戦略やプロダクトロードマップとの連携 ・組織のパフォーマンス向上 【顧客】 ・大手事業会社（電気業/石油・石炭製品業/鉄鋼業/運輸業/建設業/通信業など）の設備保全・安全管理部門、自治体、警察、消防 【事業領域】 以下の領域において非効率化を大幅に改善するプロダクト開発に取り組んでいます。 ・設備点検 　大手事業会社や自治体が保有する社会インフラ/大規模工場/プラント等の点検 ・施工管理 　建設現場の効率化のための業務自動化と高度な情報管理の実現 ・災害対策 　大規模な災害発生時における人の手を介さない迅速な避難状況の確認/避難広報 ・警備監視 　工場/倉庫/湾港などにおける広範囲の24時間警備

【必須条件】 ・5名以上の開発チームをマネジメントした経験 ・AIの開発経験（特定の言語やフレームワークの知識よりも、一般的なエンジニアリングスキルに重点を置いています） ・CI/CDに関する知識 ・テストコードを書いた経験 【あると望ましいスキルや経験】 ・アジャイル開発（スクラム開発など）の経験 ・機械学習のチームをマネジメントした経験 ・機械学習の開発経験 ・画像処理/画像認識/画像解析に関するスキル ・ディープラーニング/機械学習に関するスキル ビジネスレベルの英語力があれば尚可

グラム染色の工程を自動化することによって迅速な菌種推定を可能にする機器を開発している日系スタートアップ。 設立：2020年 資本金：205百万円

大阪府茨木市

グラム染色自動化のための画像解析AIの開発を担当いただきます。

必須条件： ・Linux ・プログラミング言語：Python ・画像解析AIの開発経験 歓迎条件： ・AI独自モデルの開発経験 不問

日系半導体メーカー。イメージセンサーに強み。

東京都港区

■組織の役割 今後同社が培っていくモビリティ体験の進化や提案を加速するためのコンセプトに基づき、安心安全のための技術開発を行っています。その自動運転システムの技術の核として自動車の目となるSensor Fusionによる認識システムSW開発、自動ブレーキや自動追従、車線維持などの先進運転支援システム（以降ADAS）で使われるセンシング機能のソフトウェアを実装・商品化し顧客・市場へ導入しています。 ■担当予定の業務内容 ADAS（先進運転支援システム）や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、複数センサーを利用した環境認識機能を実現するためのセンシングシステムに関連する業務です。高精度環境認識機能を実現します。 主に期待する業務内容 ・CV（コンピュータビジョン）を活用したセンサー情報の信号処理及び道路環境物体検出アルゴリズム設計・開発・評価 ・CV（コンピュータビジョン）を活用した設計・開発・評価チームのリーディング ■想定ポジション 課員は25名程度の組織で、個別アルゴリズム開発のリード（5名程度）もしくは各グループのリード（10名程度）また技術チームの代表として顧客との折衝を行っていただくことを想定しています。

■必須 ・CV（コンピュータビジョン）を利用した設計・開発・評価のご経験 ・C、C++などでの組み込みソフトウェア開発経験 ■尚可 ・カメラ、または画像信号処理／画像認識技術/OpenCVなどを利用した画像処理経験（特徴点抽出、カメラキャリブレーションなど） ・商品のソフトウェア開発経験 ・車載製品の組込ソフトウェア開発経験 ・カメラ、ミリ波レーダー、LiDARなどの車載センサーを扱える知識と、それらの評価方法に関する知識 ・SLAMエンジンの開発経験 ・ROSを使った開発経験 ・OpenCVなどを利用した画像処理経験（特徴点抽出、カメラキャリブレーションなど） ・シミュレータ利用経験 ・GPUでの数値計算アクセラレーション開発経験 ・線形代数、幾何学の知識 ・制御系設計能力（古典制御、現代制御、ロバスト制御） ■必須 TOEIC:600点以上 英語の論文や仕様書を読んで理解出来るレベル ■尚可 英語での技術的な打ち合わせが出来るレベル

日系調理ロボットスタートアップ。調理、盛付け、洗浄などの作業を、ハードウェアとソフトウェア両方の技術を高度に融合し自動化する。 店舗に合わせたシステムインテグレーションや、認識・制御のソフトウェアの開発に加え、ハードウェアも一部自社開発／共同開発することで最適なカスタマイズを実現している。 設立：2018年 従業員数：50〜100名 資本金：43.9億円

東京都江東区 または 愛知県豊田市

画像認識技術、機械学習技術、ロボティクス技術といった新しい技術を組み合わせ、ロボティクス向けのシステム開発をお任せします。 領域： ・機械学習、深層学習などを応用した3次元一般物体認識の要素技術開発・研究開発 ・3次元深度センサーを用いた3次元点群・ボリュームデータ処理と各種分析 ・要素技術を応用した食材、具材、食器等の画像認識技術の開発 ・ロボット、各種メカニカル機構と連携する画像認識システムの設計開発 ・ディープラーニング、統計的機械学習、多変量解析などを応用した各種データ分析と、それらを利用したシステム・ソフトウェア設計開発 ・動画像認識技術を応用した人物の認識や動作・動線分析

【必須】 ・機械学習（深層学習）の深い知識と実務経験 ・画像認識分野の知識と開発経験 ・PythonもしくはC/C＋＋の深い知識と3年以上の実務経験 ・Linux(それに類するOS)上での開発経験 ・OpenCV, Tensorflow, PyTorch, TensorRT等での開発経験 ・チーム開発の実務経験とgitなどツールの使用経験 【歓迎】 ・コンピュータサイエンス、または機械学習および関連する領域の学士号・修士号以上、論文発表などの経験 ・各種GPU処理など並列化・高速化の実装経験 ・機械学習向けデータセット作成経験 ・エッジデバイスでの機械学習ソフトウェアの開発経験 ・クラウド・モバイル上での機械学習の開発経験 ・ROS, PCL, itk, vtk, RealSense, Kinectなど3次元画像処理、ロボットビジョンに関するライブラリ・機器などの知識と開発経験 不問

日系調理ロボットスタートアップ。調理、盛付け、洗浄などの作業を、ハードウェアとソフトウェア両方の技術を高度に融合し自動化する。 店舗に合わせたシステムインテグレーションや、認識・制御のソフトウェアの開発に加え、ハードウェアも一部自社開発／共同開発することで最適なカスタマイズを実現している。 設立：2018年 従業員数：50〜100名 資本金：43.9億円

東京都江東区 または 愛知県豊田市

調理ロボット、業務ロボットをチームで実現します。 領域： ・ロボット関連ソフトウェア ・認識、画像処理など ・制御、動作計画など ・センサ処理 ・システムプログラミング ・アルゴリズム考案、実装 ・ロボットの全体設計

必須： ・（産業用）ロボットアームの使用経験 ・C/C++, Python, Lisp, Rustなどを使用した3年以上の実務経験、もしくはそれに相当する知識と経験 ・工学、数学、物理または関連する領域の学士号、修士号以上 歓迎： ・Linux（それに類するOS）上でのシステムプログラミング開発の経験 ・ROS or ROS2でのロボット製作経験 ・産業用ロボットの特別教育資格を保有している ・制御工学（古典制御、現代制御）の知識 ・画像処理、深層学習関連技術の知識 不問

秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立：2016年 資本金：1億円 従業員数：40名強

東京都渋谷区

自社プロダクト/ソリューション開発を担うチームに加わり、以下何れかの業務をお任せできる方を募集します。 ・プロダクト/ソリューション立案のための、データ分析を伴うPoCプロジェクトの推進 ・顧客のデータ・AI活用案件の推進 ・具体的には、顧客ニーズに対するアルゴリズム等のソリューション選定、分析要件定義、分析の実行、分析結果に基づく改善策の提案 【扱うデータ】 ・化学・製造業における、秘匿性の高いインダストリーデータ（例：化学構造・材料配合・物性値を含む実験データ、製造プロセスのデータ、製品需給に関するデータ、設計図面に関するデータ　等） ・企業内の人事関連データ（例：従業員の勤怠、評価、スキル、キャリア志向、組織の状態　等） ・人のコミュニケーションに関連するデータ（例：音声、チャット、メール、ドキュメント　等） ・各業界で前例のない、社外秘・部外秘または機微な個人情報を、安全に活用する分析手法を開発いただきます。 ・秘匿性の高いデータを守ることと、機械学習・AIで活用することを両立する、プロダクトのコア機能を開発いただきます。 技術：Python, javascript, AWS

■必須スキル ・AI/機械学習を用いたプロダクト/ソリューション/プロジェクトにデータサイエンティストまたは類似業務担当として関わった経験3年以上（分析手法や機械学習手法の実践経験やデータ分析機能の開発経験など） 　*選考では論文やコンペティション、作成したポートフォリオなどを提出いただきたいです。 ・ビジネスレベルの日本語力 ■歓迎スキル ・顧客折衝の経験 ・アジャイル/スクラム開発経験 ・化学/製薬/製造業界での経験、または関連領域の修士以上の学位 ・人材業界または人事データ活用プロジェクトにおける経験 ・情報科学/数学関連領域の修士以上の学位 ・日常会話レベルの英語力 ■求める人物像 ・プロダクトやソリューションの0 -> 1に携わりたい方 ・「理論・研究」から「応用・実践」までを、一貫してやり切る能力・スタンスをお持ちの方 ・自他の役割に捉われず、必要に応じ役割を超越していくスタンスをお持ちの方 ・正解がない状況であっても、素早く・柔軟に行動し、トライ＆エラーを繰り返しながら物事を推進できる方 ・多様性豊かなチームメンバーと協力して、チームで成果を出すことに楽しさを感じる方 日常会話レベル（歓迎）

ロボティクス・AIを活用して社会インフラの管理自動化を行うという切り口で成長を続けるベンチャー企業です。 サブスクモデルでの課金、または顧客サービスに組み込んでの外販を優先し、実証実験止まりにならない案件選定により良質なプロジェクトを積み上げています。 また、ドローンサービスという定義ではなく、それをあくまで一つの要素に据えたインフラメンテナンスという形でのソリューション提供を行なっており、競合ベンチャーに比べより広大なマーケットへのアクセスを手にしています。 設立：2015年10月 従業員数：122名 資本金：3.26億円

東京都品川区

【チーム全体の業務内容】 工場の点検業務等にAIやロボットを活用して少人化を行う業務。 【ご担当頂きたいこと】 同社のMissionを理解し事業戦略を踏まえた上で、社内他部署や社外パートナーと連携してプロダクト・サービス開発、運用をご担当頂きます。 ご担当頂くプロジェクトはUGV、ドローンをはじめとしたロボットの開発です。ご経験やご志向に応じて、ロボット制御技術もしくは自律制御に必要な画像認識・解析技術をご担当頂きます。ソフトウェア開発がメインですが、ハードウェア開発も経験されているとより幅広くご活躍頂けます。 ・ROSを使用したロボット制御システム開発 ・LiDARやステレオカメラなどのセンサーを使用した自律制御システム開発 ※ドローンに関する知識は製品・サービス開発のために必要なので、入社後に操縦含めドローンについての知識を身に付ける機会を提供しています。 【事業領域】 以下の領域において非効率化を大幅に改善するプロダクト開発に取り組んでいます。 ・設備点検 　大手事業会社や自治体が保有する社会インフラ/大規模工場/プラント等の点検 ・施工管理 　建設現場の効率化のための業務自動化と高度な情報管理の実現 ・災害対策 　大規模な災害発生時における人の手を介さない迅速な避難状況の確認/避難広報 ・警備監視 　工場/倉庫/湾港などにおける広範囲の24時間警備

【必須】 ・事業会社でのリードエンジニア/プロジェクトリーダーとして3年以上の経験 加えて下記のいずれか： ・PyTorchやTensorFlowを用いた機械学習モデルの学習と推論プログラム開発スキル ・gitを用いたソースコード開発スキル ・ROSを使用したロボット制御開発スキル ・LiDARやステレオカメラなどのセンサーを使用した自律制御開発スキル ・DJI SDKやDronecodeを使用したドローンのアプリケーション開発スキル 【あると望ましいスキル・経験】 ・国際学会での発表経験 ・国内外のロボットコンテストでの入賞等の実績 　（現在ロボットコンテストで高い成績を残したメンバーが複数名活躍しています） ・Web・モバイルエンジニアorロボットエンジニアとしての実務経験 ・アジャイル開発（スクラム開発など）の実務経験 ・DJI SDKを使った開発スキル ・ビジネスレベルの英語力 あれば尚可

インフラ保守・点検サービス、設備データのデジタル管理を提供する日系ドローンベンチャー。 豊富な実績をもとに自社開発した超小型ドローンを保有。 日本国内のみならず、韓国、マレーシア、シンガポールでもプロジェクトあり。 設立：2016年 従業員数：60名以上 資本金：14.2億円

千葉県千葉市

ドローン本体の異常検知システムの開発や、ドローンで撮影した画像を自動識別するAIシステムの開発、将来を見越したビッグデータシステムの開発に携わっていただきます。 ＜具体的には＞ ・ドローンで撮影した映像をもとに設備の異常検出（ひび割れや漏水等）や特定の物体検出を行うアルゴリズム開発 ・インフラ設備データのデータ分析やAI解析のアルゴリズム開発 ・ドローン飛行時のログデータ（モータの回転数や加速度センサ）をもとに、機体の異常診断を行うためのアルゴリズム開発

【必要】 ・プログラミング（言語問わず）　実務3年以上 ・Pythonでの実装経験　実務1年以上 ・機械学習フレームワーク・ライブラリを利用した経験（PyTorch、Tensorflow、Keras、scikit-learn等） ※ 大学、大学院での学業・研究も経験として含めること可 【あれば望ましい】 ・ソフトウェア仕様策定・構造設計の経験 ・異常検出アルゴリズムの研究開発 ・画像処理の経験 ・時系列データ処理の経験 ・点群データ処理の経験 【求める人物像】 ・新たな技術に取り組みたい方 ・自分自身で目標を立て、開発をおこなうことができる方 ・周囲の意見を柔軟に取り入れ、論点をまとめられる方 ・開発したプログラムを自身で入念にチェックすることに慣れている方 あれば尚可

インフラ保守・点検サービス、設備データのデジタル管理を提供する日系ドローンベンチャー。 豊富な実績をもとに自社開発した超小型ドローンを保有。 日本国内のみならず、韓国、マレーシア、シンガポールでもプロジェクトあり。 設立：2016年 従業員数：60名以上 資本金：14.2億円

千葉県千葉市

屋内狭小空間で利用される、産業用小型ドローンで利用されるセンシングシステム（SLAMシステム）の開発をお任せします。 現在開発中の自動飛行型ドローンのシステムの改善点の提起、開発スケジュールの立案、研究開発から製品開発まで一貫した開発業務を行っていただきます。 また、開発業務のみに限らず、開発を行う上での技術調査も行っていただきます。 ＜具体的には＞ ・プロダクトマネージャと連携したプロダクトの検討・要件定義 ・自律飛行型ドローンのシステム設計ならびに技術の検証 ・複数センサを用いたセンシングシステムの開発（センサフュージョン） ・新規センシングアルゴリズムの調査・検証 ・実機を用いたテストならびに模擬環境・実現場等でのPoCの実施 ＜開発環境＞ OS：Linux 開発言語：C言語、C++ バージョン管理：Git

【必要】 ・C言語, C++　のいずれか　実務3年以上 ・カメラやLiDAR等のセンサを用いたセンシングシステムの開発経験 ・SLAMやVisual/LiDAR Odometryといった位置・速度計測アルゴリズムを用いたシステムの開発経験 ・ロボット、自動運転などのハードウェア、ソフトウェアを複合したロボティクス技術経験 ・線形代数学、微分積分学、統計学等の基本的な数学知識 ・プロジェクトリーダとして10名程度のマネジメント経験 【あれば望ましい】 ・ROS等のロボット用フレームワークの利用経験 ・カーネルの再構築などをおこなった経験 ・ハードリアルタイムシステムの開発経験 ・Jetson等のシングルボードコンピュータを実務で利用した経験 ・ベンチャー・スタートアップでの開発経験 ・新規技術に対して仮説を立てて検証、実証した経験 ・公知の理論を改良、数式理論を実機実装した経験 【求める人物像】 ・積極的なコミュニケーションが図れ、周囲を巻き込み纏めることが出来る方 ・システムの見直しをしたうえでゼロベースでの開発が行える方 ・既存・新規技術にとらわれず、柔軟な発想を基に開発が行える方 ・責任感・当事者意識を持ち、困難な課題に粘り強く取り組める方 あれば尚可

日系半導体メーカー。イメージセンサーに強み。

東京都港区

■組織の役割 今後同社が培っていくモビリティ体験の進化や提案を加速するためのコンセプトに基づき、安心安全のための技術開発を行っています。その自動運転システムの技術の核として自動車の目となるSensor Fusionによる認識システムSW開発、自動ブレーキや自動追従、車線維持などの先進運転支援システム（以降ADAS）で使われるセンシング機能のソフトウェアを実装・商品化し顧客・市場へ導入しています。 ■担当予定の業務内容 ADASや自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、環境認識機能を実現するためのセンシングシステムに関連する業務です。 ・組み込みソフトウェア開発（イメージセンサを搭載したカメラシステムや画像認識およびセンサフュージョンを実現する為のシステムソフトウェアなど） ・アプリケーションの開発（環境認識機能実現に向けたセンサーシステムやデータ処理リアルタイムシステム、アプリケーションUI設計） ・信号処理機能の開発（画像、ミリ波、LiDARなどの信号処理アルゴリズムの設計・開発など） ・機械学習（アルゴリズムの設計、最適化、学習環境整備） ■チーム規模 各担当チームは主務、兼務メンバーと協力会社メンバー含め10名程度

■必須 C、C++などでの組み込みソフトウェア開発経験 ■尚可 ・カメラ、または画像信号処理／画像認識技術を用いた商品のソフトウェア開発経験 ・車載製品の組込ソフトウェア開発経験 ・カメラ、ミリ波レーダー、LiDARなどの車載センサーを扱える知識と、それらの評価方法に関する知識 ■必須 TOEIC:650点以上 英語の論文や仕様書を読んで理解出来るレベル かつ海外のベンダー及びブランチと１年以上のコミュニケーション経験がある方 ■尚可 英語での技術的な打ち合わせが出来れば尚良し

日系大手電機メーカー

東京都品川区

■組織の役割 生成AIに関する新規アルゴリズム研究から事業部向け開発までを一貫して行うR&D組織で、グループ全社に向けて技術を提供する役割を担っています。 顔映像生成では、顔動画から静止画への表情動作転移や、音声入力による自動唇動作生成で国内向けアニメ制作や動画生成に貢献してきました。 行動生成では、エンタテイメントロボット向けナビゲーション技術やドローン向け制御技術、FAロボットのマニピュレーション制御などで貢献してきました。 ■担当予定の業務内容 ディープラーニングに代表される機械学習を用いた生成AIアルゴリズムの研究開発を行います。 ◆研究開発エンジニア（生成AI領域） ・映像生成や行動生成での新規アルゴリズム開発、及び、ソフトウェアによる検証・実装・ライブラリ化 ・主に顔や人の映像生成やロボット／ゲーム／アニメーション向け行動生成をタスクとして商品貢献のできるレベルの技術を担当していただきます ・生成におけるResponsible AIとして公平性やAI倫理も取り扱います ・R&Dの関連部署や海外の研究所、事業部との連携も多くあります ・エンタテイメントや金融、スポーツ解析等幅広いビジネスを持つ同社ならではのデータを利用したAI解析・生成の取り扱いもあります

■必須 ・3年以上（大学での研究を含む）のAI・機械学習分野での研究開発経験 ・研究/基礎的な新しいアルゴリズム開発等コア部分における顕著な実績/成果 ・ディープラーニングフレームワークへの深い理解（TensorFlow, PyTorch, nnabla） ・ソフトウェアコーディングスキル（Python, C++等） ■尚可 ・国際学会への発表実績（CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, SIGGRAPH） ・3DCGとアニメーションに関する知識と経験 ■必須 TOEIC:700点以上 英語の論文や講演からの情報収集や、海外の研究者と研究を進めるために必要な会話ができるレベル ■尚可 TOEIC:900点以上

マルチモーダルな認識が可能でありながら安価で耐久性の高い視触覚センサをコア技術とし、中食業界におけるピック＆プレース作業の自動化への応用を進めるスタートアップ。 設立：2021年10月 資本金：1.04億円

東京都江東区または京都府京都市

外部カメラや視触覚センサから取得した画像を処理し、動作生成に必要な情報に変換します。 特徴点トラッキングのような低レベル処理から物体セグメンテーションなどの画像認識まで、幅広い画像処理を担当します。 GPU実装や組み込みプログラミングも行います。

必須スキル： ・コンピュータビジョンのための深層学習(セグメンテーション、クラス分類、異常検知等)。 ・伝統的な画像処理(深層学習以外) ・Open CV ・PyTorch(または他の深層学習フレームワーク) ・C++ ・Python 歓迎スキル： ・ROS ・組込みシステム上での画像処理 ・コンピュータビジョンを用いたロボット学習 日本語または英語ビジネスレベル必須

超小型衛星のコンステレーションによる地球観測事業、超小型衛星等を活用したソリューションの提案、超小型衛星及び関連コンポーネントの設計及び製造、超小型衛星の打ち上げアレンジメント及び運用支援・受託 設立：2008年 資本金：8,050百万円

東京都中央区

他のリモートセンシングエンジニアとチームで協力して、高品質の地球観測プロダクトの画像処理ソフトウェアの開発を担当していただきます。 高い水準でミッションを遂行するにあたり、ハードウェアエンジニアと協力し、将来のミッションの計画と設計を行っていきます。 【職務内容】 ・地上および軌道上の放射測定および幾何測定の検証と調整 ・リモートセンシングのベストプラクティスが確実に維持されるようにする ・データ品質の改善の可能性を調査する ・ミッションの設計要件についてミッションエンジニアとの協議 ・打ち上げ前のミッションの出力のシミュレーション業務

【必要なスキル・経験】 ・リモートセンシング、画像処理、またはセンサー開発における 3 年以上の経験 ・Python を使用して画像処理タスクを自動化する能力 ・次のいずれかに当てはまる言語スキル： 　a) ネイティブまたはビジネスレベルの日本語スキルとビジネスレベルの英語力 　b) ネイティブまたはビジネスレベルの英語力と基本的な日本語能力 （技術的な内容について英語でミーティングやチームとの会話が発生します。） 【歓迎スキル・経験】 ・地球観測衛星からの地理空間画像の操作に精通していること ・地球観測データのラジオメトリック校正およびジオメトリック補正の実行経験 ・プロジェクト管理の経験 ・Linux環境での作業やDockerの使用に慣れていること ・地球観測ミッション等に従事した経験 ビジネスレベル

商業施設やオフィスビルなどで活躍するセキュリティロボットの企画・製造を行うベンチャー企業。 独自のレーザセンサーとカメラによる3D SLAM、クラウド上での協調制御を実現し、警備領域に特化した自律移動ロボットを開発しています。 製品はすでに多数の空港、大型ビル等にて本稼働中。 設立：2016年 資本金：約22億円 従業員数：約30名

東京都千代田区

【システムインフラ開発】 ・ロボット内ソフトウェア管理システムの開発: ロボット上で動作するコンテナの管理・更新システム等を開発する ・通信インフラの開発: モバイル回線等を用いて、ロボットをクラウドと高信頼に接続するための、通信インフラの構築・開発等を行う ・シミュレーション開発: 仮想のテスト環境の構築による、ロボット上のソフトウェア開発と評価を支援するシミュレーションシステムの構築等を行う 【低レイヤーロボットシステム開発】 ・デバイスドライバの開発: ロボットに搭載するデバイスのROSドライバの作成やキャリブレーションツール等を開発する ・ハードウェアモジュールの統合: ロボットに接続されているハードウェアの分析・解析やデバッグ等を行う ・組み込みソフトウェアの開発: ロボットに搭載した計測・制御デバイスのファームウェア等を開発する 【環境認識システム開発】 ・ポイントクラウドを用いた警備アプリケーション向けの物体認識: 3D LIDARのデータを用いて、顧客要望に応じた3D物体の認識・検出システム等を開発する ・ロボット画像処理: ロボットの位置等の情報を利用した画像処理や、他のセンサ情報と画像の融合処理システム等を開発する 【自律ナビゲーションシステム開発】 ・3D地図構築・自己位置推定システムの開発: 確率論に基づく、ポイントクラウドを用いた自己位置推定システムの開発、ロバスト化、多数のセンサデータを融合することによる精度向上等を行う ・ロボット動作計画システムの開発: 大域的・局所的な動作計画システムの開発と、様々な環境への対応、ロバスト化等を行う ・3D LIDARのデータ処理システムの開発: ポイントクラウドを用いた障害物の検出等の高精度化、高信頼性化等を行う 【状態管理システム開発】 ・状態管理システムの開発: ユーザが指示したロボットのタスク実行や障害対応のため、ソフトウェアモジュールの依存関係を整理し、ロボットの状態を管理するシステムを開発する ・クラウド連携システム: クラウドとロボット上の状態管理システムを接続するシステムを開発する ・ロボットの自己診断機能の開発 【リアルタイムデータ配信システム開発】 ・低遅延動画配信システムの開発: 携帯電話回線を通したリアルタイム(サブ秒)の動画処理・暗号化・クラウドへの配信システムを開発する

【必須】 ・C++ (C++11以降) ・Python ・Linux ・ROS ・CI ・Unit Testing ・GitHub ・Agile ・Computer Science ・線形代数等の基本的な数学の知識 【望ましい】 ・Dockerに関する深い知識, Linuxに関する深い知識, udev/systemd, Site Reliability, AWS ・モバイル通信の深い知識, ネットワーク通信の深い知識, デザインパターン ・dynamics, シミュレーション・フレームワークの知識 ・USB等の通信に関する知識, 時刻同期に関する知識 ・デバイスの仕様書や回路図を読める, オシロスコープが使える, 通信機器仕様の解析 ・マイクロコントローラを用いた開発経験 ・ポイントクラウド処理, PCL ・画像処理, OpenCV ・確率統計論の知識, カルマンフィルタ・パーティクルフィルタ等のアルゴリズム, 3Dポイントクラウドデータ処理, SLAM ・最適化・探索アルゴリズム ・3Dポイントクラウドデータ処理 ・状態遷移設計 ・AWS IoT, Golang, ネットワーク通信の知識 ・画像処理, ストリーム配信プロトコルの理解, 動画・音声エンコードの理解, ネットワーク通信の知識 あれば尚可

日系大手電機メーカー

東京都品川区

■組織の役割 画像認識に関する新規アルゴリズム研究から事業部向け開発までを一貫して行うR&Dチーム。エッジで動作させるための軽量アルゴリズムやクラウド上で動作させるための高精度アルゴリズムまで幅広い領域を扱います。 ■担当予定の業務内容 ディープラーニングに代表される機械学習を用いた画像認識アルゴリズムの研究開発を行います。 ◆研究開発エンジニア（画像認識領域） ・画像認識領域での新規アルゴリズム開発、及び、ソフトウェアによる検証・実装・ライブラリ化 ・主に顔や人、物体の検出や追跡、セグメンテーションをタスクとして商品貢献のできるレベルの技術を担当していただきます ・エレキからエンターテインメントまで同社の様々な製品やサービスに貢献することが出来ます ・R&Dの関連部署や海外の研究所、事業部との連携も多いです ■想定ポジション 担当者、エンジニア ■描けるキャリアパス 機械学習の理論だけではなく社会実装スキルを向上させることが出来ます。商品化に必要なソフトウエアの書き方、事業部への提供の仕方を学ぶことが出来ます。その過程で、研究と実用を繋ぐ領域の様々な経験（リーダーシップ、対人スキル、新規サービス立案、プロトタイプ・商用ソフトウェアシステム構築など）を積むことも可能です。 ■職場雰囲気 年代層は幅広く、楽しく研究開発するメンバーが多いです。 指示に従って動くより自分のやりたいことを見つけて主体的に動くメンバーが多いです。 画像認識や生成AI、ロボット制御の理論、応用、プログラミングに詳しい人がいるダイバーシティのある職場で、上下関係を気にせずに技術議論や相談が出来ます。 コロナ以降は在宅勤務者が多いですが、人によりけりで、週1出勤の人もいれば毎日出社している人もいます。 自分なりの働き方のできる職場です。

■必須 ・3年以上（大学での研究を含む）のAI・機械学習・画像認識分野での研究開発経験。 ・研究/基礎的な新しいアルゴリズム開発等コア部分における顕著な実績/成果。 ・ディープラーニングフレームワークへの深い理解(TensorFlow/PyTorch/nnabla) ・ソフトウェアコーディングスキル(Python, C++等)。 ■尚可 ・ハードウェア、センサデバイスの知識 ■必須 TOEIC:600点以上 英語の論文や講演からの情報収集や、海外の研究者と研究を進めるために必要な会話ができるレベル

秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立：2016年 資本金：1億円 従業員数：約40名

東京都渋谷区

AI・データ活用に関するシステム開発（セキュアなデータ収集・管理、AIモデル管理・AI解析、他AIOps関連システム）を担当頂きます。 金融（銀行・保険）、製造（工場）、物流（倉庫）、小売、といったインダストリーのデータを扱うため、信頼性・拡張性の高いクラウドアーキテクチャの設計・開発が重要です。特に製造などの顧客とは、ローカル設備・IoT等など分散計算環境も含めたアーキテクチャ全体設計、スケーラブルなWebAPI設計・実装も必要になります。 最先端技術や論文をベースとした実装検証からクライアントに合わせたAI受託開発プロジェクト、自社独自のAIソリューションのパッケージ化等を、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら、技術の選定からモデル開発・実装までをリードして頂きます。 ■具体的な業務内容 ・プロジェクトベースのAI開発・実装・保守・評価検証 ・クライアントへの提案やモデル開発など、プロジェクトの技術面におけるリード　 ・既存プロダクト（AIモデル向け秘密計算ソフトウェア）の企画・開発・実装・保守・評価検証 ・自社サービスのプロジェクトマネジメント・ディレクション ・AIの前提条件/処理要件/環境条件等に合わせたデータセットのデザイン ・原著論文をベースとしたAIアルゴリズムの設計・実装検証 ・関連技術のリサーチ ・上記に伴う各技術選定・新技術の研究開発およびプロダクト応用 ・チームメンバー（AIエンジニア）のマネジメント ■携わるプロダクト ・AIモデル自体を暗号状態で活用可能にするAI向け秘密計算ソフトウェア ・秘密計算や連合学習等の最先端のデータセキュリティ・連携技術を活かしたアプリケーション開発 ■開発環境 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS ・コンテナ：Docker ・その他：GitLab, Confluence, Slack

■必須スキル・経験 ・AIアルゴリズム・アプローチの整理・検討の経験 ・複数のアルゴリズムもしくはAIアルゴリズムの設計・開発・実装・評価検証の経験 ・理系大学院修士課程修了以上あるいは同等の能力を有する方 ・日本語による顧客渉外コミュニケーション能力 ※上記に加えて、下記いずれかに該当する方 ・要件定義から実装まで一貫したシステムの開発経験 ・開発リソース（予算、進捗、課題、品質）の管理経験 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・プロジェクトリーディング経験 ■歓迎スキル・経験 ・AIのエッジ/クラウド含めた環境設計・分散処理アーキテクチャの基本設計経験 ・AIの前提条件/処理要件/環境条件等に合わせたデータセットのデザイン経験 ・画像解析や自然言語処理など高次元・非構造データの解析知見・経験 ・ビジネスレベルの英語力 ビジネスレベルの英語力があれば尚可

秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立：2016年 資本金：1億円 従業員数：約40名

東京都渋谷区

既存サービスだけでなく、秘密計算を中心としたデータセキュリティ技術を活用したこれまでにないサービスの立ち上げにも携わることができ、非常にやりがいがあり、重要なポジションです。 主に、下記内容を担当します。 ・秘密計算ソフトウェアのバックエンドの開発 ・秘密計算処理（準同型暗号を含む高機能暗号）をハイパフォーマンスで実行させるミドルウェア、それをユーザビリティ高く動かすアプリケーション、その土台をサービスとして提供するためのクラウドインフラの新規開発 ・秘密計算や連合学習等の先端技術を活用したデータ利活用サービスの設計からプロダクト開発・リリース （直近の実例としては、 連合学習技術を活用した金融機関向けセキュリティサービス 等） また、ご経験やご希望により、AIエンジニアが開発したモデルのデプロイ機能やモデル管理機能、AIモデルの正確性やロバスト性を向上させる仕組みなどを含めたAIOps基盤の構築も担当します。 ■具体的な業務内容 ・既存プロダクトの設計・実装・テスト ・新規プロダクト・サービスの企画・設計・実装・テスト ・開発からサービス提供までのDevOps環境の構築・改善 ・上記に伴う各技術選定・新技術の研究開発およびプロダクト応用 ・AIシステム/AIOps基盤の構築・バックエンドのWebAPIの設計・構築 ・クラウドアーキテクチャや設備・IoT等を含めた分散計算環境の設計・構築 ■携わるプロダクト ・暗号状態でデータの企業間連携や計算処理を可能にするデータベース向け秘密計算ソフトウェア ・AIモデル自体を暗号状態で活用可能にするAI向け秘密計算ソフトウェア ・秘密計算や連合学習等の最先端のデータセキュリティ・連携技術、AIOps関連技術を活かしたアプリケーション開発 ■開発環境（DataArmor、AIOps関連を含む） ・開発言語：Python,GO, Rust, C/C++ ・コンテナ：Docker / Kubernetes ・サードパーティ連携：MySQL、PostgreSQL、Redis、Tableau、その他（順次コネクター開発） ・ライブラリ：Microsoft SEAL、TFHE、他（完全準同型暗号のみ記載） ・機械学習ライブラリ：Tensorflow、PyTorch、Keras、他（研究・案件に応じてOSS） ・その他環境：GitHub, bitbucket, Confluence, Slack

■必須スキル・経験 ・Python(必須) + Java , Go , Rails , PHP他、back-end言語2つ以上でのシステム構築経験 ・RDB（MySQL, PostgreSQL, SQLite等）or NoSQL ・Git or Github or Gitlab ・IF or API ・BtoBサービスの開発経験 ・サービス立ち上げ（要件定義）から設計・実装・デプロイと全工程に携わった経験 ■歓迎スキル・経験 ・Webアプリケーションの開発経験（バックエンド、フロントエンド） ・新しいサービス、ソフトウェア等の動向を追い、自ら検証した経験 ・プロダクトマネジメント・顧客折衝の経験 ・エンジニアリングビジネスレベルの英語力 ・AIやデータ利活用に関するプロジェクトでのシステム基盤の開発経験 ・データ処理やAIアルゴリズムの処理パイプラインへの理解、コンピューティングコストへの理解 ・AI統計学的機械学習などの知見・経験 ・AIモデルやデータ管理等のMLOpsを見据えた設計、MLOpsシステム開発経験 ・AWSやAzure等のクラウド環境を利用したAIシステム設計・開発経験 ■求める人物像 ・状況に応じた柔軟な思考・行動がとれる方 ・主体的に行動できる方 ・様々なバックグラウンドを理解し、互いを尊重できる方 ・手を動かすのが好きな方 日常会話レベル以上

日系大手電機メーカー

神奈川県横浜市

映像表現の進化をクリエイターに届けるために、AI・画像処理技術を活用したカメラの物体認識・オートフォーカス機能の開発を行っています。 ・AI/画像処理を利用した物体認識・追尾機能のソフトウェア開発 ・物体認識・追尾機能を利用したオートフォーカス機能のソフトウェア開発 ・AI/画像処理向けHW IPの制御ソフトウェア開発 プロフェッショナルフォトグラファ・ビデオブラファーなどクリエイターとの接点を数多く持ち、AI・画像処理・オートフォーカス機能の開発経験だけではなく、クリエイターとの議論や要求分析を通じての新規機能提案などにも積極的にチャレンジできる組織です。 また将来的にはAI/画像処理・ソフトウェアの開発経験を生かし、ロボティクスやメディカルなどグループ内の様々なプロダクト開発に関わり、キャリアの幅を拡げるチャンスが数多くあります。

■必須 ・C/C++言語による組込ソフトウェア開発経験3年以上 ・Linux/RTOS上でのリアルタイム・プログラミング経験 ■尚可 ・画像処理・信号処理及びシーケンス制御の実装経験 2年以上 ・カメラの知識・ソフトウェア開発経験 2年以上 ・機械学習(Deep Learning)の知識、機械学習を利用した機能の開発経験 1年以上 TOEICは必須ではない 尚可：600点以上

独立系ソフトウェア開発会社。 製造・検査などの制御系システム、エンタープライズ向け業務システムの開発を主に手がける。 近年は製造業・医療向けなどの画像解析をはじめロボットの環境認識・制御、データ分析などAI系案件が増加している。 元々GPUの高速演算利用に着目し特化チームを2013年に立ち上げるなど、先端技術への早期投資を得意とする。 当該チームは数学力を重視した採用を展開し、それがディープラーニングへの早期注力の基盤となった。 設立年：1991年 資本金：約2,000万円 従業員数：160名

東京都新宿区

AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト／サービス開発を行っていただきます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性に合わせ、要件定義の技術営業寄りな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 一部、大学との共同研究も行っており、探求心の強い方を募集しています。

以下のいずれかの開発経験者： AI、機械学習、3次元データ、SLAM あれば尚可

秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立：2016年 資本金：1億円 従業員数：20名程度

東京都渋谷区

・複数のエンジニアリングチームのマネジメント全般 ・エンジニアリング組織の組織改善や業務改善 ・優秀な国内外出身ソフトウェア／機械学習エンジニアとのチームワーク

【必須スキル・経験】 ・2年以上のプロジェクトリーディング経験 ・要件定義から実装まで一貫したシステムの開発経験 ・開発リソース（予算、進捗、課題、品質）の管理経験 ・ソフトウェア開発手法に関する知識と経験 ・日本語による顧客渉外コミュニケーション能力 ・学びながら高い成果を出し続けられるバイタリティ 【歓迎スキル・経験】 ・プロジェクト遂行の強力な成功体験 ・クラウドプラットフォームを利用したソフトウェア開発経験 ・人工知能、機械学習技術、数学への知見 ・学習アルゴリズムの設計経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力 日常会話レベル以上

日系半導体メーカー。イメージセンサーに強み。

東京都品川区

■組織としての担当業務 同社の競争力の源泉である積層型イメージセンサの光学的/回路的な進化を融合させ、イメージング・センシング分野における新たな製品に向けた先行開発、および、POC開発を行います。既に発表されているインテリジェントビジョンセンサー同様にAI技術をも取り込み、エッジAIに関わるビジネス分野を新規デバイスおよびAI処理を搭載したPOCにより開拓します。 ■職場雰囲気 技術的バックグラウンドが異なる幅広い年代のメンバが各々の持ち味を生かしながら、技術開発に取り組んでいます。メンバ同士はもちろんのことマネージャとも気さくに話しができる雰囲気の職場です。海外の大学・パートナーとの連携による技術開発の源流から、部内に在籍する事業開発メンバとの出口開拓まで幅広いスコープでキャリアを積むことが可能です。 ■担当予定の業務内容 イメージセンサーを利用したAIモデル開発の提供に向けたシミュレーション技術の先行開発をテーマに、その次世代イメージング技術を実現するため、海外他社・大学との協業を推進していただきます。光学系・センサデバイス・信号処理・AI技術を総合的に扱う必要があり、画像信号処理に関する皆様の専門性を軸としつつ、関連する技術を幅広く扱いながら、先行技術開発をリードしていただきます。 ■想定ポジション 数名規模のチームにおけるリーダー、または、上級担当者として担当領域の問題解決を担って頂きます ■描けるキャリアパス 新規製品として具現化するために海外他社・社内関連部署との協業体制構築からのスタートとなり、新たな事業領域をゼロから立ち上げる経験を得ることが出来ます。また、次世代センシング技術を実現するための幅広い技術領域における最新技術の知見を身に着けることが出来ます。

必須 ・画像信号処理開発の実務経験3年以上 ・C++/Python等の開発言語による実装スキル 尚可 ・イメージセンサーもしくは光学に関する知識がある方 ・画像信号処理開発の中でAI技術を活用した実務経験がある方 求める人物像： ・新しい技術に挑戦し、困難を乗り越えて技術を実現する意思の有る方 ・物事を論理的に考えることを得意とし、抽象化して意思疎通を行うことが得意な方 ・新たなビジネス開拓のために、自らの技術力でプロジェクトに貢献する気概をお持ちの方 ・組織や会社を越えて業務を進めるバイタリティのある方 TOEIC 700点以上 必須：英語の技術文献を理解でき、メールベースでの英語コミュニケーションができる能力（海外協業が前提であるため） 尚可：技術的なコミュニケーション可能な英会話力（海外開発拠点や他社との協業に対応するため）

日系大手電機メーカー

神奈川県横浜市

ご経験・ご要望に応じて下記いずれかのポジションをご担当いただきます。 ・ＡＩを活用したリアルタイム瞳ＡＦやリアルタイムトラッキングなどのオートフォーカス制御 ・ＡＦ／ＡＥ／ＡＷＢの高速追従撮影を実現する信号処理 ・高解像・高感度・高画質を実現するイメージセンサーの信号処理・画像処理 ・高性能のボディ・レンズ手振れ補正・スタビライズ技術、メカトロニクス制御 ・高音質マイクを利用したデジタルオーディオ信号処理

必須： ・C/C++言語による組込ソフトウエア開発経験3年以上 　※機械学習系の方は必須ではありません。 加えて、担当領域に応じて以下のいずれか： ・Linux/RTOS上でのリアルタイム・プログラミング経験 ・機械学習（DeepLearning） ・画像処理・信号処理/シーケンス制御 ・メカトロニクス、サーボ制御 ・オーディオ信号処理 ・カメラの知識・ソフトウェア開発経験 不問

日系大手電機メーカー （世界初の家庭用エンターテイメントロボットの商品開発実績あり）

東京都心

画像認識技術、音声認識技術、エージェント技術、機械学習技術、ロボティクス技術といった新規技術やアルゴリズムを組み合わせ、ロボティクスを活用した商品向けのシステムソフトウェア技術開発、SDKの開発等を行っていただきます。

【必須】 ・下記1)または2)のいずれか： 1) ロボティクス向けシステム(認識、行動計画、運動制御)の修士レベルの教育を受けているか3年以上の開発経験があること。もしくはAIやエージェント、ロボットのアプリについて、３年以上の開発経験があること。 2) ５年以上のPF、SDK、OS等のソフトウェア開発経験があり、また単にソフトウェアが書けるというだけではなく、システム全体の要件を把握したうえで、技術的な決定ができること。この分野への適応のための積極性、柔軟性を持ち合わせており、十分な将来性があること。 ・下記をはじめとした、必要となる言語・環境の経験があるか、迅速に対応できること。 言語: C、C++、C#、Java、Python、HTML、JavaScript、Node.js 環境：Linux （特定の言語・環境しか対応できない人は不可。） 【尚可】 上記1), 2)を兼ねていると尚良い。 海外のエンジニアとのコラボレーションを支障なく行えること （もしくは、その意欲があること）

クレーン、高所作業車等で高シェアを誇る建機メーカー。海外売上も４割強で増強中。 設立年：1948年 資本金：130億円 2016年度売上高：1796億円 従業員数：3,346名

香川県高松市

画像処理による物体の検出、計測、これらを機械に適用するアルゴリズムやシステムの開発

【必須】 ・情報工学、画像処理、画像計測、又は画像認識に関する知識 
・C、C++、Pythonのいずれかを用いたソフトウェア開発経験 ・TensorFlow、Chainer、Caffe等のライブラリを用いた機械学習の実装経験 ・統計学的数理解析の知識 【あれば尚可】 ・Matlab、Simulinkの使用経験 ・Androidアプリの開発経験 ・Deep Learningに関する知識 あれば尚可