小型SAR衛星を自社開発・運用。コンステレーションを構築しデータを生成・提供しています。 また独自のデータ解析能力を用いて、世界が抱える様々な課題に対しデータに基づいたソリューションを提供しています。 設立：2018年 資本金：1億円

東京都, 江東区

当社は、合成開口レーダー (SAR) 衛星データの取得と処理の分野におけるリーディング企業の 1 つです。衛星の数は急速に増加することが予想されており、それに応じて処理能力も拡大する必要があります。当社では、SAR データ処理チームに加わり、SAR 衛星の生データをより高レベルの SAR データ製品に変換する処理パイプラインのシステム設計に取り組む、経験豊富で才能のあるソフトウェア アーキテクトを探しています。 責任 ソフトウェア アーキテクトとして、大量の SAR 衛星画像を処理するシステムの設計と実装の監督を担当します。他のソフトウェア開発者や、SAR、物理学、電子工学のバックグラウンドを持つ人々と緊密に連携して、ソフトウェアがプロジェクトの機能的および非機能的要件を満たすようにします。また、開発チームに技術指導とコーチングを提供し、ソフトウェア製品の品質とパフォーマンスを確保します。 業務の詳細 - ソフトウェア システムの技術仕様とドキュメントを開発する - 次世代データ処理パイプラインの設計と実装を主導する - 地上セグメント インフラストラクチャやデータ配信プラットフォームなどの他のサブシステムとインターフェイスする - 開発チームの進捗と品質を監督し、初期設計との一貫性を確保しながら、予期しない要件にも柔軟に対応する - 開発チームに技術指導とコーチングを提供し、技術的な問題や課題を解決する - ソフトウェア開発プロセスとデータ製品を改善するための新しいテクノロジーとツールを評価して推奨する セールス ポイント - 当社は地上システムの開発と運用も行っており、衛星の設計と製造、衛星データのエンド ユーザーとのやり取りも行っているため、データ製品のライフサイクル全体を経験できます - 部門間のコラボレーション: 航空宇宙工学、レーダー工学、デジタル信号処理、ソフトウェア工学など、さまざまな分野の専門家と一緒に作業します。 - 宇宙空間にある数基の衛星から数十基の衛星までシステムを拡張する段階に参加する - 地上システムの他の部分からの直接フィードバックを利用して、衛星、システムオペレーター、SAR衛星画像のエンドユーザーを操作する

必須: - 東京のオフィスで勤務可能 - ソフトウェアおよびアプリケーションの設計とアーキテクチャの原則およびパターンに関する優れた知識 - クラウド コンピューティングとビッグ データのテクノロジとプラットフォームに精通している - Python および C++ でのソフトウェア開発経験 - ソフトウェア テスト (単体テスト、統合テスト、システム テスト) の経験。 - 優れた英語の口頭および書面スキル 推奨: - 優れたプロジェクト ポートフォリオ - 信号処理および/または画像データ処理ツールと方法論に精通している - オープン ソース プロジェクト (rasterio、gdal、opencv、その他の画像処理ライブラリなど) への貢献 - 衛星または宇宙システムでの作業経験 - 地理情報システム (GIS) ツールと方法論に精通している ビジネスレベル

商社と出版大手3社によるジョイントベンチャー。 DXにより日本の出版流通にサステナビリティをもたらすことを目指す。 具体的にはRFIDの有効活用、AIによる発行・配本の最適化などを行う。

東京都千代田区

【業務内容】 機械学習モデルの実装からMLOps領域の開発、データウェアハウスの構築までフルスタックのAIエンジニアとして出版業界の実課題をエンジニアリングで解決に導くポジションです。 社内データサイエンティストと連携し、出版業界の実課題を解決するべく、機械学習モデルのPOC、及び、商用環境への実装を行います。 また、実装においては、マネージドサービスの活用、新しい技術を積極的に行います。 【事業部について】 サステナブルな出版流通を実現するために、DXを活用したサプライチェーン全体の最適化サービスを提供します。 出版社、販売会社、書店とステークホルダーも多く調整を含めて大変ではありますが、サプライチェーンの上流～下流まで一気通貫で改革出来る非常にやりがいあるポジションになっております。 机上の検証に飽きた方、新たな役割に挑戦されたい方、是非一緒に業界改革に挑戦しましょう！ 【開発環境】 開発言語: Python フレームワーク: Apache Airflow インフラ: Terraform コンテナ技術: Docker GCP: Cloud Composer, Cloud Run, Cloud Functions, Big Query

【必須】 ・機械学習、深層学習、強化学習いずれかを用いて実装した開発経験 ・予測モデルなどのAIをクラウド上で商用、検証環境等で実行管理した経験 ・Pythonを用いた機械学習に関連するサービスまたは製品の開発経験 ・要件定義から基本設計・実装・デプロイと全工程に携わった経験 【歓迎】 ・新しいサービス、ソフトウェア等の動向を追い、自ら検証した経験 ・リーダー、サブリーダー、顧客折衝の経験 ・AIやデータ利活用に関するプロジェクトでのシステム基盤の開発経験 ・GCP、AWS、Azure等のクラウド環境を利用したAIシステム設計・開発経験 あれば尚可

小型SAR衛星を自社開発・運用。コンステレーションを構築しデータを生成・提供しています。 また独自のデータ解析能力を用いて、世界が抱える様々な課題に対しデータに基づいたソリューションを提供しています。 設立：2018年 資本金：1億円

江東区東京都

< 部門・ユニット >：ビジネス部 ビジネス部は、都市計画やインフラ開発の効率化や自然災害への対処といった衛星データソリューションサービスにおいて、顧客と開発チームの架け橋となりながら、マーケティングや販売、新規サービスのコンセプト実証プロジェクトの企画提案を行う部署です。 ・顧客の課題に対する提案、データ解析を行っております。 < 担当業務 > 営業メンバーへの提案活動のサポートや、他部門のエンジニアと連携しながらの衛星データ解析、解析結果への解釈の追加、プロダクトへのフィードバック等を担います。 具体的には： ・顧客とのプロジェクトにおける衛星データ解析・解釈等のエンジニアリング業務対応 ・他部門エンジニア・営業チームとの連携・調整 ・顧客の期待に沿うサービスの提案活動 ※長期的目線での業務変更の範囲： ビジネス部内 < 仕事の魅力 > ・個人のアイデアを自分自身で実現できる ・裁量権が大きい（主体的になんでも取り組める） ・最先端のテクノロジーに触れて自社活用できる

< 必須要件 > ・３年以上のデータ解析経験 ・顧客プロジェクト従事経験 ・他部署とのコミュニケーション能力 ・日本語：提案書の作成および報告書執筆ができるレベル ・英語：ビジネスレベル < 希望要件 > ・官公庁などに対するデジタル技術活用業務の経験あり（顧客に対する技術説明などあればなおよい） ・衛星画像（光学・SAR）、特にInSARデータ解析経験 ・プロジェクトリード、マネジメント経験 ・コンサルティング（顧客の課題整理）経験 ・データソリューションの営業経験 ・特定の業界領域の専門知識（インフラ、土木関連業界、自治体業務）での経験 ・新しいサービスやプロダクトに向けたPoC（Proof of Concept: 概念実証）の提案および実施経験 ビジネスレベル

小型SAR衛星を自社開発・運用。コンステレーションを構築しデータを生成・提供しています。 また独自のデータ解析能力を用いて、世界が抱える様々な課題に対しデータに基づいたソリューションを提供しています。 設立：2018年 資本金：1億円

東京都, 江東区

Data Production Departmentは、弊社独自の小型SAR（合成開口レーダ）衛星の衛星運用、画像データ生産、配信を行っています。 SAR Processing ユニットは、衛星で取得した画像をプロダクトとして販売する形式に加工するシステムの設計・管理・運用を行っております。 衛星運用、信号・画像処理開発チームと連携し、画像データ生産システムの運用・保守、データ処理上で発生した不具合の調査と復旧対応など、画像データ生産システム全般をお任せします。 具体的には： ・画像データ生産システムの運用・保守・改善 ・データ生産システム上で発生した不具合の調査 ・復旧対応の計画の立案と実行 ・社内の衛星運用、信号・画像処理開発やビジネスチームとの調整・連携 ・衛星コンステレーションに最適化した画像データ生産システムの実現 ・生産性と品質保証向上に向けたシステム改善とオペレーション体制の検討 など

必要条件 ①弊社東京本社に週3日以上通勤できる方 ②災害時の画像撮像対応等で、必要であれば 　週末や夜間に柔軟にご対応いただける方（月1～2回程度、シフト制） ③英語の読み書き・口語でのコミュニケーションに抵抗がない方 ④LinuxとPythonを学ぶ意欲がある方 ⑤以下いずれかの分野で５年以上の職務経験をお持ちの方 ・SAR画像処理の経験 ・信号処理、又は画像処理の経験＋データ運用・管理 ・データ運用・管理リード経験（＋SRE知識） 希望条件 ・物理・電気・情報工学や航空宇宙などの工学知識をお持ちの方 ・IT・システム運用の経験がある方 英語の読み書き・口語でのコミュニケーションに抵抗がない

商社と出版大手3社によるジョイントベンチャー。 DXにより日本の出版流通にサステナビリティをもたらすことを目指す。 具体的にはRFIDの有効活用、AIによる発行・配本の最適化などを行う。

東京都千代田区

【業務内容】 求人企業は、データ収集・処理基盤システムを提供し出版流通をデータ利活用によりサステナブルにするというミッションのもと、Apache Airflowでワークフローエンジンのシステム構築を行い、プラットフォームの提供をしています。 本職種ではデータプラットフォームエンジニアとして、新規顧客、新規施策に伴う、プラットフォームの拡張や運用業務の改善や調査・検証を担っていただきます。 ネットワークを含めたハードウェアレイヤーからアプリケーションレイヤーまでの広い技術理解が求められる、やりがいの大きい仕事です。 【事業部について】 サステナブルな出版流通を実現するために、DXを活用したサプライチェーン全体の最適化サービスを提供します。 出版社、販売会社、書店とステークホルダーも多く調整を含めて大変ではありますが、サプライチェーンの上流～下流まで一気通貫で改革出来る非常にやりがいあるポジションになっております。 机上の検証に飽きた方、新たな役割に挑戦されたい方、是非一緒に業界改革に挑戦しましょう！ 【開発環境】 開発言語: Python フレームワーク: Apache Airflow インフラ: Terraform コンテナ技術: Docker GCP: Cloud Composer, Cloud Run, Cloud Functions, Big Query

【必須】 下記2つ以上該当のこと ・プラットフォームの開発、運用、トラブルシューティングの経験 ・クラウド上でのスクリプト言語（Js,Python,PHP etc)による開発経験 ・PostgreSQLなどのRDMSを利用して開発した実務経験 ・パブリッククラウド(GCP、AWS、Azure)の利用経験 ・Apache Airflow、Apache NiFiなどのワークフローエンジンのシステム構築経験 ・データベースシステムの設計・チューニング経験 【歓迎】 ・GCPにおける環境構築、開発 ・データエンジニアリングの経験 ・RedshiftやBigQueryなどのDWHの構築・運用経験 ・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験 ・ネットワークの知見 不問

ロボティクス・AIを活用して社会インフラの管理自動化を行うという切り口で成長を続けるベンチャー企業です。 サブスクモデルでの課金、または顧客サービスに組み込んでの外販を優先し、実証実験止まりにならない案件選定により良質なプロジェクトを積み上げています。 また、ドローンサービスという定義ではなく、それをあくまで一つの要素に据えたインフラメンテナンスという形でのソリューション提供を行なっており、競合ベンチャーに比べより広大なマーケットへのアクセスを手にしています。 設立：2015年10月 従業員数：122名 資本金：3.26億円

東京都品川区

【募集背景】 今後エンジニア組織の基盤をさらに強固にし、拡大していくためにピープルマネジメントを担うマネージャーが組織に与える影響は非常に大きいと考えています。しかしながら、マネージャーポジションは体系化されたノウハウも少なく、プロフェッショナル志向の強いエンジニアメンバーが多い組織の中で登用が難しいポジションとなっています。 同社には多様な背景を持つAIエンジニアが10名以上在籍しており、彼らの力を引き出して事業成長に結びつけることができるエンジニアリングマネージャを募集しています。 【所属チームについて】 まずはテックリードとして現状の開発プロセスやシステムを把握しつつ、メンバーとの相互理解を深めながらピープルマネジメントへ移行していっていただきたいと考えております。 【ご担当頂きたいこと】 エンジニアリングマネージャーとして具体的には以下の業務に取り組んでいただきます。 ・各チームメンバーのマネジメント（1on1を通したメンタリング、コーチング） ・目標設定、評価 ・制度設計、運用 ・エンジニア組織の戦略策定、事業戦略やプロダクトロードマップとの連携 ・組織のパフォーマンス向上 【顧客】 ・大手事業会社（電気業/石油・石炭製品業/鉄鋼業/運輸業/建設業/通信業など）の設備保全・安全管理部門、自治体、警察、消防 【事業領域】 以下の領域において非効率化を大幅に改善するプロダクト開発に取り組んでいます。 ・設備点検 　大手事業会社や自治体が保有する社会インフラ/大規模工場/プラント等の点検 ・施工管理 　建設現場の効率化のための業務自動化と高度な情報管理の実現 ・災害対策 　大規模な災害発生時における人の手を介さない迅速な避難状況の確認/避難広報 ・警備監視 　工場/倉庫/湾港などにおける広範囲の24時間警備

【必須条件】 ・5名以上の開発チームをマネジメントした経験 ・AIの開発経験（特定の言語やフレームワークの知識よりも、一般的なエンジニアリングスキルに重点を置いています） ・CI/CDに関する知識 ・テストコードを書いた経験 【あると望ましいスキルや経験】 ・アジャイル開発（スクラム開発など）の経験 ・機械学習のチームをマネジメントした経験 ・機械学習の開発経験 ・画像処理/画像認識/画像解析に関するスキル ・ディープラーニング/機械学習に関するスキル ビジネスレベルの英語力があれば尚可

秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立：2016年 資本金：1億円 従業員数：40名強

東京都渋谷区

自社プロダクト/ソリューション開発を担うチームに加わり、以下何れかの業務をお任せできる方を募集します。 ・プロダクト/ソリューション立案のための、データ分析を伴うPoCプロジェクトの推進 ・顧客のデータ・AI活用案件の推進 ・具体的には、顧客ニーズに対するアルゴリズム等のソリューション選定、分析要件定義、分析の実行、分析結果に基づく改善策の提案 【扱うデータ】 ・化学・製造業における、秘匿性の高いインダストリーデータ（例：化学構造・材料配合・物性値を含む実験データ、製造プロセスのデータ、製品需給に関するデータ、設計図面に関するデータ　等） ・企業内の人事関連データ（例：従業員の勤怠、評価、スキル、キャリア志向、組織の状態　等） ・人のコミュニケーションに関連するデータ（例：音声、チャット、メール、ドキュメント　等） ・各業界で前例のない、社外秘・部外秘または機微な個人情報を、安全に活用する分析手法を開発いただきます。 ・秘匿性の高いデータを守ることと、機械学習・AIで活用することを両立する、プロダクトのコア機能を開発いただきます。 技術：Python, javascript, AWS

■必須スキル ・AI/機械学習を用いたプロダクト/ソリューション/プロジェクトにデータサイエンティストまたは類似業務担当として関わった経験3年以上（分析手法や機械学習手法の実践経験やデータ分析機能の開発経験など） 　*選考では論文やコンペティション、作成したポートフォリオなどを提出いただきたいです。 ・ビジネスレベルの日本語力 ■歓迎スキル ・顧客折衝の経験 ・アジャイル/スクラム開発経験 ・化学/製薬/製造業界での経験、または関連領域の修士以上の学位 ・人材業界または人事データ活用プロジェクトにおける経験 ・情報科学/数学関連領域の修士以上の学位 ・日常会話レベルの英語力 ■求める人物像 ・プロダクトやソリューションの0 -> 1に携わりたい方 ・「理論・研究」から「応用・実践」までを、一貫してやり切る能力・スタンスをお持ちの方 ・自他の役割に捉われず、必要に応じ役割を超越していくスタンスをお持ちの方 ・正解がない状況であっても、素早く・柔軟に行動し、トライ＆エラーを繰り返しながら物事を推進できる方 ・多様性豊かなチームメンバーと協力して、チームで成果を出すことに楽しさを感じる方 日常会話レベル（歓迎）

インフラ保守・点検サービス、設備データのデジタル管理を提供する日系ドローンベンチャー。 豊富な実績をもとに自社開発した超小型ドローンを保有。 日本国内のみならず、韓国、マレーシア、シンガポールでもプロジェクトあり。 設立：2016年 従業員数：60名以上 資本金：14.2億円

千葉県千葉市

ドローン本体の異常検知システムの開発や、ドローンで撮影した画像を自動識別するAIシステムの開発、将来を見越したビッグデータシステムの開発に携わっていただきます。 ＜具体的には＞ ・ドローンで撮影した映像をもとに設備の異常検出（ひび割れや漏水等）や特定の物体検出を行うアルゴリズム開発 ・インフラ設備データのデータ分析やAI解析のアルゴリズム開発 ・ドローン飛行時のログデータ（モータの回転数や加速度センサ）をもとに、機体の異常診断を行うためのアルゴリズム開発

【必要】 ・プログラミング（言語問わず）　実務3年以上 ・Pythonでの実装経験　実務1年以上 ・機械学習フレームワーク・ライブラリを利用した経験（PyTorch、Tensorflow、Keras、scikit-learn等） ※ 大学、大学院での学業・研究も経験として含めること可 【あれば望ましい】 ・ソフトウェア仕様策定・構造設計の経験 ・異常検出アルゴリズムの研究開発 ・画像処理の経験 ・時系列データ処理の経験 ・点群データ処理の経験 【求める人物像】 ・新たな技術に取り組みたい方 ・自分自身で目標を立て、開発をおこなうことができる方 ・周囲の意見を柔軟に取り入れ、論点をまとめられる方 ・開発したプログラムを自身で入念にチェックすることに慣れている方 あれば尚可

秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立：2016年 資本金：1億円 従業員数：約40名

東京都渋谷区

秘密計算ソフトウェアのUXの改善ならびにウェブサービスの開発・ローンチを担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ・DB用秘密計算製品およびそれを支えるウェブサービスのUXを改善する ・同製品のバックエンドのコアエンジンをウェブアプリケーションとして提供可能にする（構築/スタート/ストップ、インポート/エクスポート、データ共有、認証、承認の動的な処理を含む） 上記UX改善のためのウェブインターフェイスを追加を主に下記3点に重点を置いて行う。 - 専門知識がなくても簡単に導入・利用できる製品UXの機能を追求 - テクノロジーの世界をより簡単に体験できるWeb UIとアプリケーションの開発 上記と併せ、各技術の選定、コア技術の強化、新技術の研究開発、製品応用の促進 ■製品について： 1) 暗号化状態のままでのデータの企業間連携や計算処理を可能にする、DB用秘密計算ソフトウェア。 2) 金融・化学・物流・エネルギーといった産業で利用される共通AIプラットフォーム。データ連携、プライバシー保護AI、AIモデル共用、AutoML、MLOps、鍵管理を含む。

必須スキル: ・フロントエンド: Next.js, React ・バックエンド: Go, Python, Rust のいずれか ・Docker およびコンテナ技術 ・PostgreSQL 歓迎スキル: ・AWS and/or Azure ビジネスレベル必須

日系大手電機メーカー

東京都品川区

■組織の役割 生成AIに関する新規アルゴリズム研究から事業部向け開発までを一貫して行うR&D組織で、グループ全社に向けて技術を提供する役割を担っています。 顔映像生成では、顔動画から静止画への表情動作転移や、音声入力による自動唇動作生成で国内向けアニメ制作や動画生成に貢献してきました。 行動生成では、エンタテイメントロボット向けナビゲーション技術やドローン向け制御技術、FAロボットのマニピュレーション制御などで貢献してきました。 ■担当予定の業務内容 ディープラーニングに代表される機械学習を用いた生成AIアルゴリズムの研究開発を行います。 ◆研究開発エンジニア（生成AI領域） ・映像生成や行動生成での新規アルゴリズム開発、及び、ソフトウェアによる検証・実装・ライブラリ化 ・主に顔や人の映像生成やロボット／ゲーム／アニメーション向け行動生成をタスクとして商品貢献のできるレベルの技術を担当していただきます ・生成におけるResponsible AIとして公平性やAI倫理も取り扱います ・R&Dの関連部署や海外の研究所、事業部との連携も多くあります ・エンタテイメントや金融、スポーツ解析等幅広いビジネスを持つ同社ならではのデータを利用したAI解析・生成の取り扱いもあります

■必須 ・3年以上（大学での研究を含む）のAI・機械学習分野での研究開発経験 ・研究/基礎的な新しいアルゴリズム開発等コア部分における顕著な実績/成果 ・ディープラーニングフレームワークへの深い理解（TensorFlow, PyTorch, nnabla） ・ソフトウェアコーディングスキル（Python, C++等） ■尚可 ・国際学会への発表実績（CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, SIGGRAPH） ・3DCGとアニメーションに関する知識と経験 ■必須 TOEIC:700点以上 英語の論文や講演からの情報収集や、海外の研究者と研究を進めるために必要な会話ができるレベル ■尚可 TOEIC:900点以上

超小型衛星のコンステレーションによる地球観測事業、超小型衛星等を活用したソリューションの提案、超小型衛星及び関連コンポーネントの設計及び製造、超小型衛星の打ち上げアレンジメント及び運用支援・受託 設立：2008年 資本金：8,050百万円

東京都中央区

他のリモートセンシングエンジニアとチームで協力して、高品質の地球観測プロダクトの画像処理ソフトウェアの開発を担当していただきます。 高い水準でミッションを遂行するにあたり、ハードウェアエンジニアと協力し、将来のミッションの計画と設計を行っていきます。 【職務内容】 ・地上および軌道上の放射測定および幾何測定の検証と調整 ・リモートセンシングのベストプラクティスが確実に維持されるようにする ・データ品質の改善の可能性を調査する ・ミッションの設計要件についてミッションエンジニアとの協議 ・打ち上げ前のミッションの出力のシミュレーション業務

【必要なスキル・経験】 ・リモートセンシング、画像処理、またはセンサー開発における 3 年以上の経験 ・Python を使用して画像処理タスクを自動化する能力 ・次のいずれかに当てはまる言語スキル： 　a) ネイティブまたはビジネスレベルの日本語スキルとビジネスレベルの英語力 　b) ネイティブまたはビジネスレベルの英語力と基本的な日本語能力 （技術的な内容について英語でミーティングやチームとの会話が発生します。） 【歓迎スキル・経験】 ・地球観測衛星からの地理空間画像の操作に精通していること ・地球観測データのラジオメトリック校正およびジオメトリック補正の実行経験 ・プロジェクト管理の経験 ・Linux環境での作業やDockerの使用に慣れていること ・地球観測ミッション等に従事した経験 ビジネスレベル

世界120以上の国の企業を顧客として持つ多国籍企業。経営コンサルティング、技術サービス、アウトソーシングを提供する。

東京、大阪

ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々のソリューションの選定、そして我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。 ＜業務内容＞ ・分析基盤の要件定義・設計・構築 ・AIシステムの開発・導入 ・データインテグレーション基盤の要件定義・設計・構築 ◆プロジェクト事例 ・エネルギー会社におけるデータ基盤マイグレーション ・金融機関における次世代データ活用基盤整備 ・大手メーカーにおけるマスターデータ管理基盤の構築 ・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案、他多数

◆応募要件 ・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい） ・お客様とのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google） ・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI） ・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲 ◆望ましい経験・スキル ・SI工程での企画・開発経験 DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等 Big Data基盤：Hadoop/Spark等の並列分散処理基盤、ETL（Informatica、PowerCenter) Data Integration基盤：Informatica、Talend等 ・機械学習などによる分析結果の業務活用経験 統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験 主な開発言語/スキル：python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker ・AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解 機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson、チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識、ブロックチェーン 主な開発言語/スキル：python、Node.js、Typescript、Scala ・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発　 アジャイル開発、スクラム開発の経験 主な開発言語/スキル：Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDD等 -

秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立：2016年 資本金：1億円 従業員数：約40名

東京都渋谷区

AI・データ活用に関するシステム開発（セキュアなデータ収集・管理、AIモデル管理・AI解析、他AIOps関連システム）を担当頂きます。 金融（銀行・保険）、製造（工場）、物流（倉庫）、小売、といったインダストリーのデータを扱うため、信頼性・拡張性の高いクラウドアーキテクチャの設計・開発が重要です。特に製造などの顧客とは、ローカル設備・IoT等など分散計算環境も含めたアーキテクチャ全体設計、スケーラブルなWebAPI設計・実装も必要になります。 最先端技術や論文をベースとした実装検証からクライアントに合わせたAI受託開発プロジェクト、自社独自のAIソリューションのパッケージ化等を、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら、技術の選定からモデル開発・実装までをリードして頂きます。 ■具体的な業務内容 ・プロジェクトベースのAI開発・実装・保守・評価検証 ・クライアントへの提案やモデル開発など、プロジェクトの技術面におけるリード　 ・既存プロダクト（AIモデル向け秘密計算ソフトウェア）の企画・開発・実装・保守・評価検証 ・自社サービスのプロジェクトマネジメント・ディレクション ・AIの前提条件/処理要件/環境条件等に合わせたデータセットのデザイン ・原著論文をベースとしたAIアルゴリズムの設計・実装検証 ・関連技術のリサーチ ・上記に伴う各技術選定・新技術の研究開発およびプロダクト応用 ・チームメンバー（AIエンジニア）のマネジメント ■携わるプロダクト ・AIモデル自体を暗号状態で活用可能にするAI向け秘密計算ソフトウェア ・秘密計算や連合学習等の最先端のデータセキュリティ・連携技術を活かしたアプリケーション開発 ■開発環境 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS ・コンテナ：Docker ・その他：GitLab, Confluence, Slack

■必須スキル・経験 ・AIアルゴリズム・アプローチの整理・検討の経験 ・複数のアルゴリズムもしくはAIアルゴリズムの設計・開発・実装・評価検証の経験 ・理系大学院修士課程修了以上あるいは同等の能力を有する方 ・日本語による顧客渉外コミュニケーション能力 ※上記に加えて、下記いずれかに該当する方 ・要件定義から実装まで一貫したシステムの開発経験 ・開発リソース（予算、進捗、課題、品質）の管理経験 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・プロジェクトリーディング経験 ■歓迎スキル・経験 ・AIのエッジ/クラウド含めた環境設計・分散処理アーキテクチャの基本設計経験 ・AIの前提条件/処理要件/環境条件等に合わせたデータセットのデザイン経験 ・画像解析や自然言語処理など高次元・非構造データの解析知見・経験 ・ビジネスレベルの英語力 ビジネスレベルの英語力があれば尚可

秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立：2016年 資本金：1億円 従業員数：約40名

東京都渋谷区

既存サービスだけでなく、秘密計算を中心としたデータセキュリティ技術を活用したこれまでにないサービスの立ち上げにも携わることができ、非常にやりがいがあり、重要なポジションです。 主に、下記内容を担当します。 ・秘密計算ソフトウェアのバックエンドの開発 ・秘密計算処理（準同型暗号を含む高機能暗号）をハイパフォーマンスで実行させるミドルウェア、それをユーザビリティ高く動かすアプリケーション、その土台をサービスとして提供するためのクラウドインフラの新規開発 ・秘密計算や連合学習等の先端技術を活用したデータ利活用サービスの設計からプロダクト開発・リリース （直近の実例としては、 連合学習技術を活用した金融機関向けセキュリティサービス 等） また、ご経験やご希望により、AIエンジニアが開発したモデルのデプロイ機能やモデル管理機能、AIモデルの正確性やロバスト性を向上させる仕組みなどを含めたAIOps基盤の構築も担当します。 ■具体的な業務内容 ・既存プロダクトの設計・実装・テスト ・新規プロダクト・サービスの企画・設計・実装・テスト ・開発からサービス提供までのDevOps環境の構築・改善 ・上記に伴う各技術選定・新技術の研究開発およびプロダクト応用 ・AIシステム/AIOps基盤の構築・バックエンドのWebAPIの設計・構築 ・クラウドアーキテクチャや設備・IoT等を含めた分散計算環境の設計・構築 ■携わるプロダクト ・暗号状態でデータの企業間連携や計算処理を可能にするデータベース向け秘密計算ソフトウェア ・AIモデル自体を暗号状態で活用可能にするAI向け秘密計算ソフトウェア ・秘密計算や連合学習等の最先端のデータセキュリティ・連携技術、AIOps関連技術を活かしたアプリケーション開発 ■開発環境（DataArmor、AIOps関連を含む） ・開発言語：Python,GO, Rust, C/C++ ・コンテナ：Docker / Kubernetes ・サードパーティ連携：MySQL、PostgreSQL、Redis、Tableau、その他（順次コネクター開発） ・ライブラリ：Microsoft SEAL、TFHE、他（完全準同型暗号のみ記載） ・機械学習ライブラリ：Tensorflow、PyTorch、Keras、他（研究・案件に応じてOSS） ・その他環境：GitHub, bitbucket, Confluence, Slack

■必須スキル・経験 ・Python(必須) + Java , Go , Rails , PHP他、back-end言語2つ以上でのシステム構築経験 ・RDB（MySQL, PostgreSQL, SQLite等）or NoSQL ・Git or Github or Gitlab ・IF or API ・BtoBサービスの開発経験 ・サービス立ち上げ（要件定義）から設計・実装・デプロイと全工程に携わった経験 ■歓迎スキル・経験 ・Webアプリケーションの開発経験（バックエンド、フロントエンド） ・新しいサービス、ソフトウェア等の動向を追い、自ら検証した経験 ・プロダクトマネジメント・顧客折衝の経験 ・エンジニアリングビジネスレベルの英語力 ・AIやデータ利活用に関するプロジェクトでのシステム基盤の開発経験 ・データ処理やAIアルゴリズムの処理パイプラインへの理解、コンピューティングコストへの理解 ・AI統計学的機械学習などの知見・経験 ・AIモデルやデータ管理等のMLOpsを見据えた設計、MLOpsシステム開発経験 ・AWSやAzure等のクラウド環境を利用したAIシステム設計・開発経験 ■求める人物像 ・状況に応じた柔軟な思考・行動がとれる方 ・主体的に行動できる方 ・様々なバックグラウンドを理解し、互いを尊重できる方 ・手を動かすのが好きな方 日常会話レベル以上

超小型衛星のコンステレーションによる地球観測事業、超小型衛星等を活用したソリューションの提案、超小型衛星及び関連コンポーネントの設計及び製造、超小型衛星の打ち上げアレンジメント及び運用支援・受託 設立：2008年 資本金：4,537百万円

東京都中央区

本ポジションでは、顧客の課題を理解するために営業業務に関与します。 具体的には、衛星画像やその他データソースを利用して情報を解析・抽出し、顧客の課題解決のためのソリューション提案およびコンセプト設計を行ったり、衛星画像の品質確認業務や改善活動、衛星データサービス運用のサポートや改善活動など、技術メンバーと協力し、提案コンセプトを実現化するためのPOCに関与します。 【職務詳細】 ・リモートセンシング解析技術を用い、内部、外部の衛星画像の情報分析及び情報抽出作業 ・顧客の課題解決のためのアイデアを生み出し、その実現可能性を検討し、顧客のニーズに基づいて衛星画像の利用に関連するソリューションサービスを計画および提案し、社内外のエンジニアと協力してサービスを開始 ・衛星画像利用のためのソリューションサービスの提供と、販売後のアフターエンジニアリングサービス業務 ・社内エンジニアと連携して衛星画像の品質管理活動や改善活動を実施し、技術的調整業務を実施 ・社内エンジニアと連携してアクセルグローブサービスの運用サポートおよび改善活動を実施し、技術的調整業務を実施 ・関連情報を収集し、プロジェクトに付加価値を与える可能性のある関連タスクを実行

【必須条件】 ・リモートセンシングやGISツールを使用し、衛星画像や航空写真、ドローンデータなどの地理空間データの解析や処理についての知識、および2年以上の実務経験を有すること。 ・クライアントの潜在ニーズや課題を理解するためのコミュニケーションのスキルとコンサルテーションの経験 ・製品技術について、英語で海外の顧客や社内関係者とコミュニケーションを取る力 　（英語を使うことに前向きで、日常会話程度をこなせるレベルであれば、流暢でなくとも構いません） ・社内の各部門の調整実務の経験 ・リモートセンシングまたは農業のいずれかの分野に関連する学士号 【歓迎条件】 ・Python, C++などを使用した画像解析・処理と画像認識の経験 ・データ指向の製品開発／サービス構築の経験（セールスまたはエンジニア） ・高度に専門化された産業（農業、林業、エネルギー、保険、政府機関など）の知識 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・Jira、Gitlab、Githubなどのコミュニケーションツールの使用経験 ・地理空間情報データベースシステムやウェブGISアプリケーションの開発経験や知識 ・営業経験 日常会話以上

超小型衛星のコンステレーションによる地球観測事業、超小型衛星等を活用したソリューションの提案、超小型衛星及び関連コンポーネントの設計及び製造、超小型衛星の打ち上げアレンジメント及び運用支援・受託 設立：2008年 資本金：4,537百万円

東京都中央区

Their clients need access to the most recent high-quality satellite imagery in order to accomplish their goals, whether that's identifying illegal logging operations, monitoring of natural disasters, determining the ideal time to harvest or fertilize a crop, or monitoring large-scale infrastructure development. Images are the core of the company's earth observation platform, and as a software engineer you will work to enable their client's success by making sure the hiring company can provide this data reliably and with minimal latency. They are looking for a person with strong technical skills in Software Development and Cloud Computing. As a member of the Data Team, your mission is to develop, monitor and optimize the distributed systems that form the data pipeline, which processes the raw images received from the satellites into the final products that they deliver to clients in the earth observation platform.

Mandatory: - University degree in Computer Science or a related field. - Experience in developing, designing, maintaining and monitoring distributed systems in a production environment. - Comfortable having in-depth technical conversations about current and past projects. - Proficiency in Python. - Experience designing and deploying cloud-based infrastructure on AWS or GCP. - Knowledge of containerization technologies. - Experience designing and maintaining databases with PostgreSQL or similar open-source RDBM systems. - Ability to write, debug, optimize code, and automate routine tasks. - Willingness to learn new skills. - Strong communication skills in either English OR Japanese, with a willingness to learn the other. Favorable: - Written and verbal communication skills in English and an ability to work in a team environment. - Experience using IaC tools: Terraform, etc. - Knowledge of geospatial data processing libraries, e.g., GDAL, rasterio. - Experience with CI/CD pipelines. Strong communication skills in either English OR Japanese, with a willingness to learn the other

独立系ソフトウェア開発会社。 製造・検査などの制御系システム、エンタープライズ向け業務システムの開発を主に手がける。 近年は製造業・医療向けなどの画像解析をはじめロボットの環境認識・制御、データ分析などAI系案件が増加している。 元々GPUの高速演算利用に着目し特化チームを2013年に立ち上げるなど、先端技術への早期投資を得意とする。 当該チームは数学力を重視した採用を展開し、それがディープラーニングへの早期注力の基盤となった。 設立年：1991年 資本金：約2,000万円 従業員数：160名

東京都新宿区

AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト／サービス開発を行っていただきます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性に合わせ、要件定義の技術営業寄りな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 一部、大学との共同研究も行っており、探求心の強い方を募集しています。

以下のいずれかの開発経験者： AI、機械学習、3次元データ、SLAM あれば尚可

商用小型衛星の設計開発およびそのデータ提供を行うベンチャー企業。 設立：2005年 資本金：30億円 従業員数：20名強

福岡県福岡市

■弊社の人工衛星コンステレーション事業において、衛星で撮影したSARデータを元としたその処理・解析 ソフトウェアの開発 【具体的な職務内容】 弊社衛星により取得したSARデータを元とし、データ処理・解析（画像化 および各種 付加機能）に関する ソフトウェア 開発を担当していただきます。 ・SARデータの画像化処理ソフトウェアの開発 ・画像の各種補正 や高精度化 を行うアルゴリズムの開発 ・最先端の画像処理アルゴリズムの研究開発

■必要要件 ・MATLABを用いたデータ処理プログラム開発経験を有していること ・リモートセンシング画像処理の研究 、開発の経験を有していること ・ArcGISや QGIS等の地理情報システム（GIS）ソフトウェアの経験を有していること ・並列コンピューティングに関する開発経験を有していること ■歓迎条件 ・リモートセンシング、もしくは人工衛星に関連のある分野の修士号以上を取得している方 ・機械学習やディープラーニングに関する開発経験 ・クラウドコンピューティングに関する開発経験 ・英語での技術上のコミュニケーション -

秘密計算を中心としたデータセキュリティとAI設計技術を提供するスタートアップ。 データを秘匿したままでの事業者間データ連携などに強みを持つ。 設立：2016年 資本金：1億円 従業員数：20名程度

東京都渋谷区

・複数のエンジニアリングチームのマネジメント全般 ・エンジニアリング組織の組織改善や業務改善 ・優秀な国内外出身ソフトウェア／機械学習エンジニアとのチームワーク

【必須スキル・経験】 ・2年以上のプロジェクトリーディング経験 ・要件定義から実装まで一貫したシステムの開発経験 ・開発リソース（予算、進捗、課題、品質）の管理経験 ・ソフトウェア開発手法に関する知識と経験 ・日本語による顧客渉外コミュニケーション能力 ・学びながら高い成果を出し続けられるバイタリティ 【歓迎スキル・経験】 ・プロジェクト遂行の強力な成功体験 ・クラウドプラットフォームを利用したソフトウェア開発経験 ・人工知能、機械学習技術、数学への知見 ・学習アルゴリズムの設計経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力 日常会話レベル以上